결빙 교통사고, '이 시간대' 주의하세요 "치사율 1.7배"

매년 결빙 교통사고의 79%는 12월~1월에 일어나며, 전체 교통사고에 비해 치사율이 약 1.7배 높은 것으로 나타났다. 결빙 교통사고는 특히 오전 6~10시 사이에 빈번히 발생하는 것으로 확인됐다. 한국도로교통공단이 교통사고 빅데이터를 분석한 결과, 최근 5년간(2019~2023년) 발생한 노면 결빙 교통사고는 3천944건이며, 95명이 사망했다. 결빙 교통사고 치사율(2.4)은 결빙 외 교통사고 치사율(1.4%)보다 1.7배 높았다.가장 많이 발생하는 시간대는 오전 6~10시였다. 이 시간대 결빙 교통사고는 결빙 외 교통사고의 구성비(15.6%)보다 2배 이상 높은 34.9%였다.주행속도가 높은 고속국도(고속도로)에서 발생한 결빙 교통사고의 치사율은 18.7로, 결빙 외 고속국도 교통사고 치사율(4.2)보다 4.5배 높았다.한국도로교통공단은 최근 5년간 반경 200m 내 결빙사고가 3건 이상(사망사고 포함 시 2건 이상) 발생한 전국 54개소를 웹서비스 및 API 형태로 개방했다. 여기에는 교량 위, 터널 출입구, 고가도로와 같이 노면 결빙에 취약한 도로가 많았고, 경사로와 곡선로도 다수 포함됐다.결빙 교통사고 다발지역은 한국도로교통공단 교통사고분석시스템(TAAS)에서 확인할 수 있다.공단은 이외에도 어린이, 고령자, 자전거 탑승자 등 주제별로 교통사고가 많이 일어난 곳을 공개했다.고영우 한국도로교통공단 교통AI빅데이터융합센터장은 "노면 결빙은 겨울철 도로에서 발생하는 가장 큰 위험 요소이며, 특히 기온이 갑작스럽게 내려가 발생하는 도로살얼음(블랙아이스) 현상은 사전에 인지하기 어려우므로, 그늘진 구간이나 교량, 터널 입구를 주행할 때는 더욱 주의하여 서행 운전해야 한다"고 당부했다.이어 "결빙 교통

2024-12-12 17:34:42

타이어 21만개 58시간동안 불타...주민 건강 안전할까? 연구 결과는

지난해 발생한 대전 타이어 공장 화재가 인근 주민들의 각종 질환 발생 위험을 높였다는 연구 결과가 나왔다.6일 충남대 예방의학교실 한창우 교수팀은 지난해 3월 12일 일어난 한국타이어 대전 공장 화재 후 인근 지역민의 단기 대기오염 노출 및 건강 영향을 평가한 결과를 국제학술지 '환경 건강 관점'에 게재했다고 밝혔다.당시 한국타이어 공장 화재는 58시간 동안 약 21만개의 타이어를 태웠고, 이로 인해 수많은 유해 물질이 대기로 확산했다.연구팀은 국민건강보험 빅데이터 연구개발실, 인공위성 스타트업 나라 스페이스와 공동으로 건강보험 청구자료와 대기오염 측정 자료를 분석했고, 공장 인근에 거주하는 주민들의 단기 대기오염 노출 및 건강 영향을 일반화 합성대조군 분석 방법을 통해 평가했다.그 결과, 대전시내 다른 곳보다 대덕구 문평동 대기질 측정소의 PM2.5(초미세먼지), PM10(미세먼지), NO2(이산화질소), SO2(아황산가스), CO(일산화탄소) 등 오염물질 특정 농도가 급증한 것으로 확인됐다. 이 측정소는 한국 타이어 공장에서 불과 500m 떨어져 있다.연구팀에 따르면 화재 발생 후 10일간 문평도 측정소의 대기오염 정도는 다른 측정소보다 높았는데, PM10은 125.2µg/m³, NO2는 50.4ppb, SO2는 32.0ppb 초과 측정됐다.연구팀은 해당 화재가 공장 근처 주민들의 호흡기 질환, 특히 상기도 감염 및 외부 요인으로 인한 폐 질환, 편두통 등 발작성 신경계 질환, 두드러기 및 홍반 등 피부질환 발생을 높였다고 지적했다.특히 10일 동안 공장 인근 목상동·덕암동·석봉동 주민들은 다른 대전시 주민들보다 평균적으로 기타 상기도 질환 발생이 20.6건, 외부 요인으로 인한 폐 질환 발생 2.5

2024-12-06 13:24:54

어린이 집단 식중독 막기 위한 '스마트 급식 시스템' 도입

식품의약품안전처는 유치원 등 어린이 급식소에서 식중독 같은 집단 질병이 발생하는 것을 막기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용한 '지능 정보화 컨설팅'을 추진한다고 1일 밝혔다.지능 정보화 컨설팅이란 교육과 같은 사회간접자본 사업 분야에 AI·빅데이터 기술을 적용할 수 있도록 정보화 계획을 지원하는 것이다.식약처는 지난해 6월 경기도 안산의 한 유치원에서 집단 식중독 사례가 발생한 이후 정보통신 기술을 급식소의 위생·영양 관리에 적용하려 하는 것이라고 설명했다.구체적인 실행 내용은 인력이 부족한 소규모 급식소의 냉장고에 위생관리를 위한 사물인터넷(IoT) 온도 센서 설치, 식자재 와 조리법·필수 영양 정보를 담은 빅데이터 제공 등이 있다. 또 식자재 구매 단계부터 조리·배식 단계까지 급식 업무를 자동으로 기록해 체계적인 식품 위생 관리가 가능하다.이번 컨설팅은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원의 '2021년도 지능 정보화 컨설팅 지원사업'의 일환으로 올 6월부터 용역사업을 통해 추진되며, 그 결과를 바탕으로 '스마트 어린이 급식 통합관리시스템'을 구축할 예정이다.김주미 키즈맘 기자 mikim@kizmom.com 

2021-04-01 09:35:31

부평구, 빅데이터 분석으로 어린이 교통안전 확보 나서

부평구(구청장 차준택)가 지역 내 어린이 교통안전 취약지역에 대한 빅데이터 분석으로 아이들의 교통안전 확보 및 사고예방에 나섰다.27일 구에 따르면 ‘부평구 어린이 교통안전 취약지역 분석’ 결과 지난 2014년부터 2018년까지 어린이(만 0세~12세)교통사고가 가장 많이 발생한 지역은 부평4동인 것으로 나타났다. 이번 조사는 세종시를 제외한 전국 16개 광역시·도 중 인천시만 지난 2017년 대비 2018년에 교통사고 사망자가 25.4% 늘어났기 때문으로, 부평구의 보행 어린이 교통안전 및 사고예방 정책을 수립함에 있어 데이터 기반의 과학적 정책추진의 근거자료를 확보하기 위해 진행됐다.구는 지난 9월부터 이달 19일까지 지난 5년간의 보행자 교통사고 데이터와 공공데이터 15종을 분석했다. 그 결과 2014년부터 2018년 사이 부평4동에서 총 16건의 어린이 교통사고가 발생했으며, 부평4동과 삼산1동이 각각 14건을 기록해 두 번째로 많았다.월별로는 7월(22건)에 교통사고가 가장 많았고, 6월(18건), 3월(16건)순으로 나타났다. 요일별로는 월요일(29건), 금요일(28건)에 이어 수요일과 목요일에 각각 27건 씩의 어린이 교통사고가 발생했다. 시간대별로는 아이들의 정규수업이 끝난 뒤 이동이 가장 많은 오후 12~8시 사이에 대부분(76.2%)의 교통사고가 발생했으며, 특히 오후 4시~8시 사이(43%)에 집중된 것으로 조사됐다.성별로는 여자 어린이(38%)에 비해 남자 어린이(62%)의 사고 비중이 높았고, 사고유형별로는 횡단 중 사고가 75건(46%)으로 가장 많았다.총 연령대별로는 50대 이상의 교통사고가 387건으로 가장 높았고, 20대 313건, 60대 260건 순으로 나타났다. 행정동별로는 부평5동이 273건, 부평1동이 195건을 기록

2019-11-28 09:17:27

천재교육, 빅데이터 활용 '추천교재 구매' 이벤트 진행

천재교육이 빅데이터 기반 '수학 코디네이터'가 추천한 맞춤형 수학교재를 구입하는 초등학생들을 위한 이벤트를 진행한다.이번 이벤트는 자신의 학년, 학습유형, 난이도에 맞춰 '수학 코디네이터'가 추천해 준 초등 수학교재를 구매하면 귀여운 캐릭터 연습장을 무료로 증정한다.이벤트 참여를 위해서는 추천 교재 8종 ▲우등생 수학 ▲해결의 법칙 ▲수학 리더, ▲개념클릭 해법수학 ▲개념꿀꺽 ▲교과서 다품 ▲최고수준 수학 ▲빅터연산 시리즈 중 하나를 구매하면 된다. 수학교재 추천 서비스 이용 및 이벤트 참여는 모두 천재교육 공식 온라인몰에서 가능하다.천재교육의 ‘수학 코디네이터’는 초등부터 고등학생까지 수학교재 선택에 어려움을 겪는 학생들이 학년, 난이도, 유형 등의 질문에 맞춰 선택을 하면 천재교육의 빅데이터 분석을 통해 개인에 맞는 교재를 추천해주는 방식이다. 정민경 천재교육 온라인 영업부 팀장은 "이번 이벤트는 초등학생들이 각자의 수준과 상황에 맞는 수학교재 선택을 돕기 위해 마련했다"면서 "천재교육의 빅데이터를 이용한 서비스로 교재를 선택하고 선물로 증정된 연습장으로 더욱 즐겁게 수학 학습을 할 수 있길 바란다"고 전했다.이벤트에 대한 보다 자세한 내용은 천재교육 공식 온라인몰에서 확인 가능하다.김경림 키즈맘 기자 limkim@kizmom.com 

2019-10-04 15:32:01

서울시, 빅데이터로 ‘지하철 부정승차’ 막는다

서울시가 빅데이터를 활용해 65세 이상 어르신의 일반적인 이용패턴과 다른 ‘우대용 교통카드 부정사용자 추정모델’을 만든다. 모델에 기반해 부정사용으로 추정된 교통카드는 향후 이용지점, 시간대를 예측해 단속에 나선다는 계획이다. 시는 부정승차 방지를 위해 우대용 교통카드 발급자 전원에게 안내문을 발송해 경각심을 고취하고, 경로, 장애인, 유공자 등 이용자 유형별로 개찰기에 들어오는 LED 색깔을 달리해 부정승차 여부 식별을 용이하게 만드는 등 노력하고 있지만 부정승차자는 매년 증가 추세다. 어르신 등 교통약자의 지하철 무료 이용을 위해 만든 우대용 교통카드 부정사용건수가 2013년 16,503건에서 2018년 21,513건으로 증가했다. 지하철운영기관에서는 특별단속반을 꾸려 전 역사 대상 불시단속에 나서는 등 적극적으로 대응하고 있지만, 역무원에게만 의존해야하는 한계로 효율적 대처는 어려웠다.시는 특히 관련 규정상 현장에서 적발해야만 부정승차자를 처벌할 수 있어 단속 효율도 낮고, 일반 승객을 위한 서비스에 집중해야 할 역무원들이 부정승차자로 인해 업무부담이 가중되는 실정에 문제의식을 느껴, 보다 과학적인 단속 기법을 고안하게 됐다고 설명했다. 시는 먼저 부정사용자 추정모델 구축을 위해 경로 우대용 교통카드 데이터 한 달치를 분석했다. 이용자는 180만 명, 3,859만 건에 달했다. 이 중 전형적인 ‘직장인 패턴’으로 지하철을 이용한 우대용 교통카드 데이터를 추출했다. 낮 시간대 주로 이용하고 평균 외출시간이 5시간 미만인 65세 이상 어르신의 일반적 이용패턴과 상이한 대표적 유형이라고 판단했다. 경로 우대용 교통카드 데

2019-08-07 15:00:02

빅데이터, 미세먼지 관측까지 접수한다

행정안전부 국가정보자원관리원이 UN 글로벌 펄스 자카르타 연구소와 업무협력을 체결하고 동북아 지역의 미세먼지 예측 및 주요 요인을 데이터에 기반해 분석했다. 국내외 요인을 정확히 파악하기 위해 서해안의 인구 밀집지역인 인천지역을 분석대상으로 선정했으며 기존 수치예측모델과 달리 머신러닝을 활용해 내일의 미세먼지 예측모델을 개발하고 미세먼지에 영향을 주는 주요 요인을 파악한 것. 이번 분석에는 지난 2015년 1월부터 2018년 3월까지의 인천 지역 미세먼지 및 대기 오염 데이터, 미국항공우주국이 제공한 동북아 지역의 위성 센서 데이터 그리고 에어로넷의 지상 관측 센서 데이터가 활용됐다. 그래디언트 부스팅 기반의 예측 모델을 구현해 조사할 결과 미세먼지가 ‘나쁨’을 가리키면 서풍이 불었으며 산둥성, 산시성, 베이징 및 허베이성 등의 중국 지역 에어로졸 농도가 매우 높다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 데이터에서 국외 요인을 제거하면 지난해 1분기 예측 결과 ‘좋음’ 등급은 20일에서 30일로 50%까지 증가하는 것으로 나타났다. 향후 국가정보자원관리원은 보다 정확한 예측을 위해 에어로졸 분석 성능이 뛰어난 국내 정지 위성 데이터를 추가 확보하고 다른 분석 모델과의 결합을 통해 예측 정확도를 높인다는 계획이다. 김명희 행안부 국가정보자원관리원장은 "이번 분석은 국민의 생존권과 직결되는 미세먼지 문제를 빅데이터로 접근한 아주 의미 있는 사례"라면서 "미세먼지 예보에 기계학습 예측 모델이 적극적으로 활용되기를 기대한다"고 말했다. 김경림 키즈맘 기자 limkim@kizmom.com 

2019-01-29 10:06:39

'빅데이터'로 위기아동 조기 발견 한다

쓰레기가 수북히 쌓여있는 한 평 남짓한 여관방에 사는 보형이(17세․가명)를 위해 주거급여를 신청한 후 드림스타트팀과 연계하여 교육 서비스를 지원, 지속적 방임이 우려되어 아동보호전문기관에 조사를 의뢰했다.태어날 당시 미성년자였던 부모의 미숙한 양육으로 인해 언어 발달이 상당히 늦었던 선혜(6세․가명)는 빅데이터를 통해 위기아동으로 예측했고 현재 언어치료, 생활비 지원 등의 서비스를 지원 중이다.위의 두 사례는 보건복지부가 19일 개통한 빅데이터를 활용하여 보호가 필요한 아동을 신속하게 찾아, 필요한 복지서비스를 연계하는 e아동행복지원시스템의 서비스 연계 사례다.그간 은폐된 공간에서 의사표현이 어려운 아동을 대상으로 일어나는 속성상, 감시 사각지대에서 발생하는 아동학대는 아동이 사망하거나 중상해를 입은 후에야 알려지는 경우가 많았기에 복지부는 사회보장서비스 제공을 위해 축적된 각종 정보들을 활용하여 보호가 필요한 가정을 선제적으로 예측‧발굴하고, 해당 가정에 직접 방문하여 양육 환경을 살필 예정이다.e아동행복지원시스템은 △ 장기결석 여부, △ 영유아 건강검진․예방접종 실시여부, △ 병원기록 등의 정보를 모아 일정 수준 이상의 요건을 충족하면 보호 필요 아동으로 추정하여 각 읍면동으로 자동 통지하는 시스템으로 위 정보를 받은 공무원은 해당 아동의 가정에 직접 방문해 양육환경을 확인하고 아동학대가 의심되는 경우에는 경찰이나 아동보호전문기관과 연계하고 필요한 복지가 있을 경우에는 드림스타트 등 서비스 제공기관과 연계한다.복지부는 이 시스템의 전국 개통에 앞서 작년 9월부터 올해 2월까지 수도권 소재 66개 시

2018-03-19 15:45:00

단전·단수 빅데이터 활용 '복지 취약계층' 7만 7천명 발굴 및 지원

정부는 단‧단수 등 위기예측 빅데이터 정보를 통해 실제적인 어려움을 겪고 있지만 도움을 받지 못했던 복지 사각지대 취약계층 7만 7천여명을 찾아내 지원했다고 밝혔다. 복지부는 생활고를 견디지 못하고 집세와 공과금을 남기고 스스로 목숨을 끊은 ‘송파 세모녀 사건’을 계기로 2015년 12월부터 단전, 단수, 기초수급 탈락·중지, 의료비 과다지출 등 빅데이터 정보를 활용해 지원받지 못하는 복지 사각지대 대상자를 예측, 발굴하는 시스템을 구축했다.  ‘복지 사각지대 발굴시스템’의 가동으로 복지 사각지대 취약계층으로 예측된 대상자가 사회보장정보시스템에 통보되면 읍면동 찾아가는 보건복지서비스를 통해 가구마다 일일이 확인한 뒤 필요한 서비스를 지원하고 있다.  ‘복지 사각지대 발굴관리시스템’을 이용한 결과, 지난해 2016년 대비 1만 1천여 명이 증가(18%)한 것으로 나타났다. 빅데이터로 예측한 대상자 중에서 실제 서비스를 지원받은 비율도 개선도 2016년 20.1%에서 2017년 25.6%로 향상됐다.  구체적인 지원 내용을 보면, 기초생활보장급여 지원 6천712명, 차상위 지원 8천537명, 긴급복지 지원 1천109명, 기타 공공 복지서비스(장애인 연금, 사회서비스 이용권, 요금감면, 고용(일자리), 돌봄서비스, 보육 등)3만1천412명 등 모두 4만7천770명이 공공 복지서비스를 지원받을 수 있게 됐다. 이외에 공공 복지서비스 자격요건을 충족하지 못한 2만8천868명은 민간기관이 제공하는 사회복지공동모금회, 푸드뱅크, 대한적십자사 희망풍차, 민간기관 결연후원금 연계 등의 복지서비스를 받을 수 있도록 연계했다. 올해도 발굴관리시스템을 통해 총 6차례(2

2018-01-18 10:16:38